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Inhaltsverzeichnis


BERT

# github

KOR, JPN

  • (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Capture2Text

JPN

KOR

#http://capture2text.sourceforge.net/

  • Dieses Tool eignet sich insbesondere für eine schnelle Erfassung japanischer Textstellen z.B., wenn sich die Schriftzeichen nicht aus einem Textdokument oder von einer Homepage kopieren lassen um sie anderweitig zu übersetzen.
  • Nach der einfachen Installation (Anleitung auf der Homepage) und dem Start der .exe Datei, lässt sich durch das Drücken der Windows+Q Tasten ein Rahmen um die Textstelle ziehen, woraufhin ein neues Fenster mit dem Resultat erscheint.
  • Für Textpassagen gut geeignet, bei Bildern jedoch oftmals fehlerhaft, was unter anderem durch Vergrößerung der zu erfassenden Textpassage bzw. durch hochqualitatives Ausgangsmaterial verbessert werden kann.
Convertido

KOR

https://convertio.co/de/ocr/korean/

  • Browser
OCR Convert

KOR

https://www.ocrconvert.com/korean-ocr

ETypist

JPN

# https://mediadrive.jp/products/et/

  • OCR-Software mit Support für über 58 Sprachen.
  • Ermöglicht Konvertierung in zahlreiche Ausgabeformate mit hoher Erkennungsgenauigkeit.
i2OCR

KOR, JPN

# https://www.i2ocr.com/

  • kostenlose Online-OCR-Software
  • erkennt über 100 Sprachen, keine Handschriften
  • Ermöglicht Konvertierung in zahlreiche Ausgabeformate mit hoher Erkennungsgenauigkeit.
Kindai OCR 

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/software/kindai-ocr/  

  • OCR-System für modernes Japanisch. - Python erforderlich

Installationshinweis:

1) Trainierte Module zur Bilderkennung herunterladen und im Ordner .\pretrain entpacken.

2) Die zu analysierenden Bilder in den Ordner .\data\test verschieben.

3) Python script anwenden → python test.py  → Analysierter Text erscheint im Ordner \data\result

KuroNet Text Editor 

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/software/kuronet-text-editor/  

  • Zur Bearbeitung von handschriftlichen Dokumenten (Notiz: keine OCR-Funktion - jedoch Themenverwandt.) 
  • Ermöglicht die Bearbeitung von handschriftlichen Dokumenten + eigene Ergänzungen.
Miwo

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/miwo/

  • Miwo ermöglicht es japanische Kursivschrift mit der eigenen Handykamera per OCR-Technologie zu scannen und zu erkennen. (Wie auch auf der Website betont jedoch noch nicht immer 100% fehlerfrei)
  • Auf der Website befindet sich ein kurzes Tutorial-Video, allgemeine Gebrauchshinweise und weitere hilfreiche Informationen.
Online OCR

JPN

# https://www.onlineocr.ne t

  • Unterstützt diverse nicht lateinische Sprachen und ermöglicht OCR-Funktion für diverse Bildformate.
Tesseract

JPN

# https://github.com/tesseract-ocr

  • Tesseract ist ein open-source OCR-Projekt auf GitHub, an welchem global durch zahlreiche Mitglieder der Community gearbeitet wird.
  • Neben zahlreichen weiteren Sprachen, ermöglicht Tesseract ebenfalls die Erfassung japanischer Schriftzeichen z.B. aus .pdf Dokumenten.
  • Installationshinweise, Pakete zum Download und vieles mehr, stehen auf GitHub zur Verfügung.
Yandex Translate

JPN

# https://translate.yandex.com/?lang=ja-de

  • Neben
  • Unterstützt sowohl die automatische Übersetzung von URLs, Dokumenten, als auch diversen Bilddateien. (Relativ hohe Genauigkeit)
  • Unterstützt jedoch keine Erkennung von Handschrift
  • Weitere Funktionen beinhalten das Einsprechen von Text und die Verwendung der eigenen Handykamera.



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