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$$H= \tfrac{12}{n(n+1)}\sum_h\tfrac{S_h^2i^2}{n_hi}-3(n+1)$$
Wenn Bindungen vorliegen muss die folgende Teststatistik verwendet werden:
- Wenn Bindungen vorliegen: \(t_{r(i)}\) Zahl beobachtungen mit Rang i
$$H= \frac{\tfrac{12}{n(n+1)}\sum_h\tfrac{S_h^2}{n_h}-3(n+1)}{1-\tfrac{1}{(n^3-n)} \sum t_{r(i)}^3 - t_{r(i)}}$$
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,$$
\(t_{r(i)}\) beschreibt die Anzahl der Beobachtungen mit Rang \(i\). Die Testatistik \(H\) ist unter der \(H_{0}\) Chi-Quadrat-verteilt
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mit Freiheitsgraden \(Df=k-1
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\), wobei \(k\) für die Anzahl der Klassen steht. Wie bei der zuvor beschriebenen einfaktoriellen ANOVA ist es sinnvoll Post-hoc-Tests durchzuführen, um zu untersuchen zwischen welchen Gruppen Unterschiede vorliegen.
Anwendung von bestimmten post hoc tests auch möglich, gleicher grund wie zuvor
Beispiel:
Erweiterungen
Mehrfaktorielle ANOVA
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