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Multivariate ANOVA (MANOVA)
Im Falle von mehr als zwei abhängigen Variablen kann die Multivariate ANOVA (MANOVA) - eine Erweiterung der ANOVA - verwendet werden. Mit Hilfe der MANOVA kann untersucht werden, ob die unabhängigen Variablen einen signifikanten Einfluss auf die abhängigen Variablen haben. Häufig folgen anschließend Signifikanztests um die abhängigen Variablen erneut einzeln zu überprüfen.
Die MANOVA kann leicht anhand des vorherigen Beispiel motiviert werden. In diesem wurde getestet, ob es Körpergrößenunterschiede zwischen den unabhängigen Stichproben gibt. Interessieren daneben noch weitere abhängige Variablen (z.B. das Körpergewicht) können entweder sequentiell mehrere ANOVAS (in diesem Fall zwei), oder die MANOVA durchgeführt werden. Das Problem bei der sequentiellen Durchführung von mehreren ANOVAs besteht darin, dass die Wahrscheinlichkeit die \(H_{0}\) fälschlicherweise zurückzuweisen mit jeder weiteren ANOVA steigt. Bei der MANOVA wird hingegen die simultane Irrtumswahrscheinlichkeit auf dem Alpha-Niveau gehalten.
- mehr als zwei abhängige variablen
- erweiterung der anova
- meistens folgen anschließende signifkanztests um die abhängigen variablen einzeln zu überpüfen
- kann untersucht werden, ob die UV einen signifikanten einfluss auf die AVs haben
- AV stetig UV kategorial
- Wenn man mehrere ANOVAs sequentiell ausführt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass die \(H_{0}\) fälschlicherweise zurückgewiesen wird mit jeder weiteren ANOVA
- Bei MANOVA wird die simultane Irrtumswahrscheinlichkeit auf Alpha-Niveau gehalten
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