Versionen im Vergleich
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JMP (benannt nach den Anfangsbuchstaben seiner Entwickler) ist ein interaktives, graphikorientiertes Programm zur explorativen Datenanalyse. Das Programm wird über eine Klickoberfläche gesteuert. Die Dokumentation ist weitgehend formelfrei gestaltet. Ein Alleinstellungsmerkmal unter allen Statistikpaketen ist die interaktive Verknüpfung aller Graphen , die die Markierung über die Markierung von Untergruppen gestattet. Der Graph-Builder ist extrem flexibel und leistungsfähig. Viele Graphiken können als Flash-Animation abgespeichert werden, so dass Abhängigkeiten über die Zeit wie ein in einem Film auch außerhalb von JMP demonstriert werden können.
Es gibt ein kostenfreies, deutschsprachiges Lehrbuch "Angewandte Statistik - Eine Einführung mit JMP". Alle Datenbeispiele und die PDF-Version des Buchs können unter dem folgenden Link heruntergeladen werden: http://www.jmp.com/meintrup.
Inhaltsverzeichnis
Inhalt | ||||
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Betriebssystem
Die FU-Campuslizenz enthalt eine Version fur Mac-Betriebssysteme und eine Version fur Windows-Betriebssysteme. Die Pro(fessional)-Variante ist vom Umfang her leistungsfahiger als die Standardvariante.
Zugang und Lizenzierung
FU-Angehörige (Studierende und Mitarbeiter) erhalten einen Zugang zur Campuslizenz über das Zedat-Portal. Um Zugang zur kostenfreien 30 Tage-Testversion zu erhalten, besuche man die folgende URL. Nach Ablauf der 30 Tage kann die Lizenz durch das Einlesen eines Permission Files (Extension: .per) verlangert werden. Das Permission File erhalt man wiederum uber das Zedat-Portal.
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fu:stat bietet regelmäßig Schulungen für Hochschulangehörige sowie für Unternehmen und weitere Institutionen an. Die Inhalte reichen von Statistikgrundlagen (Deskriptive, Testen, Schätzen, lineare Regression) bis zu Methoden für Big Data. Es werden außerdem Kurse zu verschiedenen Software-Paketen gegeben. |
Bedienkonzept
JMP ist durch seine Klickoberfläche ein leicht zu bedienendes Programm.
Spezika des Programmpakets
Interaktive graphische Datenanalyse
Statistische Ergebnisse wirken überzeugender, wenn sie über eine Graphik präsentiert präsentiert werden. Insbesondere Abhängikeiten über die Zeit können JMP eignet sich dabei vor allem für die interaktive graphische Datenanalyse. Insbesondere Abhängigkeiten über die Zeit können mit dem Bubble-Plot wie in einem Film dargestellt werden. Abbildung 6 zeigt in einem Scatterplot die Abhängikeit der Fertilitat Der folgende Scatterplot zeigt die Abhängigkeit der Fertilität (Anzahl der Kinder pro Frau) von dem Prokopfeinkommen (gemessen über das BruttosozialproduktBruttoinlandsprodukt). Der Scatterplot für für das Jahr 2004 lässt lässt einen engen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Kinder und der Höhe desHöhe des Einkommens vermuten.
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Zeitliche Abhängigkeit von Fertilität und dem Prokopfeinkommen
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Dargestellt wird die zeitliche Abhängigkeit von Fertilität, gemessen in Anzahl an Kindern pro Frau, und dem Prokopfeinkommen, gemessen in Log-gdp= Log Domestic Gross Product, im Jahr 2004. Der Verlauf von Algerien zwischen 1960 und 2004 wird separat dargestellt. |
Einkommens vermuten. Allerdings zeigt der abgebildete zeitliche Pfad fur für Algerien, dass die Geburtenrate in im betrachteten Zeitraum von 8 auf fast 2 gesunken ist, ohne dass sich das Einkommen spurbar gesteigert hattespürbar anstieg. Mit der Bubble-Plot Plattform lassen sich neben der Zeit 4 weitere Merkmale darstellen (X-Achse, Y-Achse, Größe Größe und Farbe der Blase). Mit einem Knopfdruck lasst lässt sich eine dynamische Flash-Animation erzeugen, die auch ausserhalb außerhalb von JMP in einem Browser gezeigt werden kann.
Multimedia | ||||||
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Selbst einfache univariate Darstellungen, wie Box-Plots, konnen uber können über die dynamische Verknupfung Verknüpfung zu machtigen mächtigen Analyseinstrumenten werden. Im Beispiel werden die Box-Plots der Tagesrenditen verschiedener Aktien miteinander verglichen. So sie sieht man in der ersten Abbildung 7, dass die Tage mit extremen Negativ-Renditen bei BMW auch bei den anderen Borsenwerten Aktien zu extremen Verlusten geführt geführt haben. Umgekehrt zeigt die zweite Abbildung 8, dass die extremen Kursbewegungen nach oben keineswegs gleichmassig uber gleichmäßig über alle Werte stattndenstattfinden. Hier sind die groten Ubereinstimmungen größten Übereinstimmungen innerhalb der Automobilbranche zu ndenfinden. Damit ermoglicht ermöglicht JMP mit zwei Mausklicks eine elementare Erkenntnis fur für die Kursbewegungen an der BorseBörse: Herdenverhalten bei Kursabschwungen Kursabschwüngen und Branchenspezische branchenspezische Kursgewinne.
Anker negativ
negativ
Tagesrenditen (negative Extremwerte)
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Dargestellt werden Tagesrenditen von 5 Dax-Werten über 3245 Börsentage (1981 bis 1993). Verknüpfung über 8 negative Extremwerte von BMW (dunkle Markierung). |
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Tagesrenditen (positive ExtremwertExtremwerte)
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Der Graph-Builder
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Dargestellt werden Tagesrenditen von 5 Dax-Werten über 3245 Börsentage (1981 bis 1993). Verknüpfung über 9 positive Extremwerte von BMW (dunkle Markierung). |
Eine zentrale Arbeitsplattform ist der Graph-Builder, mit dem gruppierte Scatter-Plots erzeugt werden. In der folgenden Abbildung 9 werden die Tagesrenditen von BMW und Munchner Ruck uber Münchner Rück über dem Dax abgetragen. Die eingezeichneten Linien sind geglattete Schatzer fur geglättete Schätzer für den Erwartungswert der Einzelrenditen bei gegebener DAX Rendite. Man erkennt sofort, dass die BMW-Rendite starker stärker auf den DAX reagiert als die Rendite der Munchener RuckMünchener Rück. Die Einfarbung Einfärbung der Punkte (blau nach rot) zeigt die Nummer der 3245 Borsentage Börsentage an. Hier ist kein Zusammenhang mit den Renditen zu erkennen. Der Graph-Builder steht auch als App zur VerfugungVerfügung.
Mosaik-Plot
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Der Graph-Builder
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Dargestellt werden Renditen von BMW und Münchener Rück über DAX eingefärbt nach Börsentag. |
Über
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Über einen Mosaik-Plot lassen sich anschaulich Zusammenhange Zusammenhänge zwischen nominalen Merkmalen darstellen. In Abbildung 10 erkennt man leicht die Zusammenhange der folgenden Abbildung werden die Überlebenschancen auf der Titanic in Abhängigkeit von der Passagier-Klasse und dem Geschlecht dargestellt. Man erkennt leicht die Zusammenhänge zwischen Passagier-Klasse und Geschlecht bei der Uberlebenschance Überlebenschance auf der Titanic.
Diskriminanzanalyse Iris Blüten
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Multivariate Analysen leben von graschen Darstellungen. Das klassische Beispiel der Unterscheidung von 3 Iris-Arten gerat mit der Grak von JMP besonders uberzeugend, vgl Abbildung 11.
Einen Uberblick uber die vielen Grak-Moglichkeiten mit JMP bietet die JMP-Screenshots Galerie.
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Mosaik-Plot
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Dargestellt wird die zeitliche Abhängigkeit von Fertilität, gemessen in Anzahl an Kindern pro Frau, und dem Prokopfeinkommen, gemessen in Log-gdp= Log Domestic Gross Product, im Jahr 2004. Der Verlauf von Algerien zwischen 1960 und 2004 wird separat dargestellt. |
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Dargestellt werden Tagesrenditen von 5 Dax-Werten über 3245 Börsentage (1981 bis 1993). Verknüpfung über 8 negative Extremwerte von BMW (dunkle Markierung). |
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Dargestellt werden Tagesrenditen von 5 Dax-Werten über 3245 Börsentage (1981 bis 1993). Verknüpfung über 9 positive Extremwerte von BMW (dunkle Markierung). |
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Dargestellt werden Renditen von BMW und Münchener Rück über DAX eingefärbt nach Börsentag. |
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Dargestellt werden die Überlebenschancen auf der Titanic untergliedert nach Geschlecht und Passagierklasse. |
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Multivariate Analysen leben von grafischen Darstellungen. Das klassische Beispiel der Unterscheidung von 3 Iris-Arten wirkt mit der Grafik von JMP besonders überzeugend.
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Diskriminanzanalyse Iris Blüten
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Statistische Methoden
Leistungsumfang
JMP ist durch seine Klickoberfläche ein leicht zu bedienendes Programm. Das Analysespektrum reicht bis zu verallgemeinerten linearen Modellen, Neuronalen Netzen und RegressionsbaumenRegressionsbäumen. Eine Kurzbeschreibung der wichtigsten statistischen Funktionalitaten Funktionalitäten von JMP findet man unter diesem Link. Er verweist unter anderem auf die fur für Studierende konzipierte Kurzubersicht Kurzübersicht:
Auszug auf dem Quick Guide der JMP Student-Edition
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Ein Lexikon der in JMP behandelten statistischen Begriffe bietet der folgende Index-File. Zu jedem Indexeintrag findet man einen Hinweis, auf welche Analyseplattform man wie klicken muss, um zum Ziel zu kommen. Unter einigen Punkten ist ist ein Anwendungsbeispiel zu finden, bei dem ein Datensatz mit einem entsprechenden JMP-Script verknüpft wurde, das der Nutzer aktivieren und für seine Zwecke geeignet modifizieren kann.
Auszug aus dem Stat-Index
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Der Stat-Index listet alphabetisch die vorhandenen statistischen Features auf. |
Aus der JMP-Dokumentation wurde der Link auf den sogenannten Capabilities-Index übernommen. Hier wird zu wird zu statistischen Schlagworten, z.B. Mixed Models, dargestellt, welche Bereiche durch JMP abgedeckt werden. Dies geschieht über Beispiele, die Demonstration von Grafik Grafiken sowie eine Einordnung in allgemeine statistische Problemstellungen. Die folgende Abbildung Capabilities zeigt einen Ausschnitt zum Stichwort ''Mixed Models''.
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Auszug aus dem Capabilities-Index: Schlagwort "Mixed Models"
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Der Stat-Index listet alphabetisch die vorhandenen statistischen Features auf. |
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Integration mit anderen Anwendungen
Schnittstellen zu EXCEL, SAS und R
Viele der zahlreichen EXCEL-Nutzer wollen auf ihre gewohnte Nutzeroberfläche nicht verzichten. Dies ist allerdings auch nicht notwendig, da JMP quasi nach EXCEL migriert. Über einen speziellen Button kann innerhalb von EXCEL die Funktionalität von JMP genutzt werden.
Excel-Bildschirm mit importierter JMP Task-Leiste
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Die interaktive Graphik von JMP ist selbst für eingefleischte SAS- und R-Nutzer attraktiv. Umgekehrt kann man von einem Programm mit einer Klickoberfläche nicht die Funktionalität eines universellen statistischen Programmpakets erwarten. Aus diesem Grund bietet JMP eine sehr einfache Schnittstelle zu SAS und R im Rahmen der Skriptsprache JSL. Das folgende Beispiel zeigt, wie mit Hilfe der JSL-Skriptsprache das R-Paket ''boot'' aufgerufen wird. Die mit R erzeugte Graphik wird dann nach JMP importiert.
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Außerdem hat JMP auch Schnittstellen zu Python und MATLAB. Weitere Einzelheiten zu den Schnittstellen findet man hier.
Statistik auf dem iPad
Es gibt eine kostenfreie App mit der Funktionalität des JMP Graph Builder, die auf dem iPad betrieben werden kann. JMP Dateien, die bei iTunes, Dropbox oder Google Docs gespeichert sind, können über das iPad geladen werden. Eine Distribution der erzeugten Graphen über iTunes oder Email ist ebenfalls möglich. Ein Video und weitere Einzelheiten findet man hier.
Betriebssysteme
Die FU-Campuslizenz enthält eine Version für Mac-Betriebssysteme und eine Version für Windows-Betriebssysteme. Die Pro(fessional)-Variante ist vom Umfang her leistungsfähiger als die Standardvariante.
Zugang und Lizenzierung
FU-Angehörige (Studierende und Mitarbeiter) erhalten zur Zeit einen kostenfreien Zugang zur Campuslizenz über das Zedat-Portal. Um Zugang zur kostenfreien 30 Tage-Testversion zu erhalten, besuche man die folgende URL. Nach Ablauf der 30 Tage kann die Lizenz durch das Einlesen eines Permission Files (Extension: .per) verlängert werden. Das Permission File erhält man wiederum über das Zedat-Portal.
Einführungen
JMP bietet über drei Videos eine gute erste Einführung in das Programm. Die ersten beiden Videos führen in die Benutzeroberfläche ein und geben Tipps für das Datenmanagement, während das dritte einfache statistische Verfahren in JMP vorstellt.
Getting started with JMP, Part 1: Navigation and Use
Getting started with JMP, Part 2: Navigation and Use
Getting started with JMP, Part 3: Basic Statistics
Des Weiteren bietet JMP Webinare an, die eine gute Einführung in das Programm bieten.
Bildergalerie
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