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Nachdem man sich mit Hilfe von deskriptiven Statistiken einen ersten Überlick Überblick über die Daten verschafft hat, können die Daten zielgerichtet ausgewertet werden. Es gibt eine Reihe von Auswertungen, die sehr häufig vorkommen und hier im Detail erläutert werden sollen.
Das lineare Regressionsmodell
Varianzanalyse/Anova
Statistische Tests für Kontingenztabellen
Multiples Testen und Confirmation Bias
Gemischte Modelle/Mixed Models
Analyse von Cluster- und Paneldaten
Logistische Regression
Ordinale Regression
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fu:stat bietet regelmäßig Schulungen für Hochschulangehörige sowie für Unternehmen und weitere Institutionen an. Die Inhalte reichen von Statistikgrundlagen (Deskriptive, Testen, Schätzen, lineare Regression) bis zu Methoden für Big Data. Es werden außerdem Kurse zu verschiedenen Software-Paketen gegeben. |
Übersichten
Die statistische Beratungseinheit der University of California bietet einen umfangreichen Überblick an Analysemethoden und Tests. Es werden außerdem Beispielcodes für mehrere Statistik-Pakete gegeben.
Einen teilweisen
Webseiten für verschiedene Analysemethoden
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/whatstat/
Einen Überblick über welcher Test, wann zu benutzen ist, gibt folgende Grafik. Eine ähnliche Übersicht mit den entsprechenden Hilfen für die Software SPSS wird von der Methodenberatung der Universität Zürich angeboten.
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