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Natürlich müssen für die Durchführung der Varianzanalyse erneut eine Reihe von Annahmen überprüft werden. Da diese sich nicht von der einfaktoriellen ANOVA unterscheiden, wird auf eine erneute Auflistung verzichtet. Um festzustellen welche Gruppen sich signifikant voneinander unterscheiden können abermals die beschriebenen Post-Hoc-Tests angewendet werden. Weitere ausführliche Informationen zur mehrfaktoriellen Varianzanalyse finden Sie unter: http://www.methodenberatung.uzh.ch/datenanalyse/unterschiede/zentral/mvarianz.html
- Test auf Mittelwertsunterschiede zwischen unabh. Gruppen, welche sich aus mehreren Faktoren bilden:
- Der Unterschied zu einfaktoriellen ANOVA besteht darin, dass mehrere Faktoren gibt
- Die Varianz der AV wird jetzt durch mehrere UV probiert zu erklären
- Die grundlegende Testidee ist die selbe wie zuvor,
- Zerlegung der Gesamtvarianz in "Varianz innerhalb der Gruppen" und "Varianz zwischen den Gruppen"
- Unterschied mehrfaktoriell: Varianz zwischen den Gruppen wird weiter aufgegliedert: in Varianz der einzelnen Faktoren und Interaktionen der Faktoren
- Dann folgt der Vergleich der Varianz zwischen den Gruppen, mit der Varianz innerhalb der Gruppen
- Die Annahmen sind die gleichen wie die der einfaktoriellen Varianzanalyse
- Auch die Post-hoc Tests können wieder angewendet werden
- Weitere Informationen zur Varianzanalyse finden Sie unter:
Multivariate ANOVA (MANOVA)
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