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Natürlich müssen für die Durchführung der Varianzanalyse erneut eine Reihe von Annahmen überprüft werden. Da diese sich nicht von der einfaktoriellen ANOVA unterscheiden, wird auf eine erneute Auflistung verzichtet. Um festzustellen welche Gruppen sich signifikant voneinander unterscheiden können abermals die beschriebenen Post-Hoc-Tests angewendet werden. Weitere ausführliche Informationen zur mehrfaktoriellen Varianzanalyse finden Sie unter: http://www.methodenberatung.uzh.ch/datenanalyse/unterschiede/zentral/mvarianz.html
Analysis of Covariance (ANCOVA)
https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_covariance
Multivariate ANOVA (MANOVA)
- mehr als zwei abhängige variablen
- erweiterung der anova
- meistens folgen anschließende signifkanztests um die abhängigen variablen einzeln zu überpüfen
- kann untersucht werden, ob die UV einen signifikanten einfluss auf die AVs haben
- AV stetig UV kategorial
- Wenn man mehrere ANOVAs sequentiell ausführt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass die \(H_{0}\) fälschlicherweise zurückgewiesen wird mit jeder weiteren ANOVA
- Bei MANOVA wird die simultane Irrtumswahrscheinlichkeit auf Alpha-Niveau gehalten
https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_analysis_of_variance
Analysis of Covariance (ANCOVA)
https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_covariance
