Dozent

Vorlesungen:
Jean-Philippe Labbé
Arnimallee 2, Room 103
familyname at math dot fu-berlin dot de
Tutoren:
Julian Bayerl
vorname.nachname@fu-berlin dot de
 

Termine

Vorlesungen

Montags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal, und

Donnerstags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal.

Übungen (2 von die folgenden 3 werden gewählt)

Mittwochs von 10:15 bis 11:45 in der Arnimallee 6, SR 007/8,
Mittwochs von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,
Donnerstags von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,
 

Klausur und Anforderungen

Klausur

Die erste Klausur dieses Kurses wird am
XXX
von YYY bis ZZZ,
in der
AAA, stattfinden.

Die Klausureinsicht wird am
XXX
von 16:00 bis 17:00,
in der
AAA, stattfinden.

Die Nachklausur wird am
XXX
von YYY bis ZZZ,
in der
AAA, stattfinden.

Anforderungen

Wichtige Informationen über die Klausuren finden Sie HIER.

Themen

Stochastik ist die Mathematik des Zufalls, und sie ist sehr wichtig, weil Zufäll überall ist. Dieser Kurs ist eine Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie werden lernen, wie man eine zufällige Situation durch ein mathematisches Modell beschreibt und genau analysiert.

Der Inhalt dieses Kurses:

Zählen und Kombinatorik
Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße
bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
Erwartungswert und Varianz
Grenzwertsätze
Datenanalyse und deskriptive Statistik
elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens

Hausaufgaben

Hausaufgaben werden hier veröffentlicht.

Sheet 0,
Sheet 1,
Sheet 2,
Sheet 3,
Sheet 4,
Sheet 5,
Sheet 6,
Sheet 7,
Sheet 8,
Sheet 9,
Sheet 10,
Sheet 11,
Sheet 12,
Sheet 13,

Verlauf

Week 1 (15,18 October):
Week 2 (22,25 October):
Week 3 (29 Oct., 1 Nov):
Week 4 ( 5, 8 November):
Week 5 (12,15 November):
Week 6 (19,22 November):
Week 7 (26,29 November):
Week 8 ( 3, 6 December):
Week 9 (10,13 December):
Week 10 (17,20 December):
Week 11 (7, 10 January):
Week 12 (14,17 January):
Week 13 (21,24 January):
Week 14 (28,31 January):
Week 15 ( 4, 7 February):
Week 16 (11,14 February):

Literatur

Wir werden dem ausgezeichneten Buch von Professor Behrends folgen, aber die Reihenfolge des Inhalts wird manchmal anders sein.

Behrends, Elementare Stochastik, Springer Spektrum, 2013.

Wir empfehlen auch die folgenden Bücher.

Georgii, Stochastik, de Gruyter, 2009.
Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg Studium, 2005.