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Auf einen Blick

Die Lehrenden des Studiengangs Master in Survey Statistics lehren an unterschiedlichen Hochschulen. Zu den Lehrveranstaltungen gehören auch Seminare, in denen sich die Studierenden aktiv beteiligen (z. B. Diskussionen, Referate).Zu den Blended-Learning-Elementen gehören: Videokonferenzen für Lehrveranstaltungen, Lernplattform für Lehrmaterialien, Blockseminare in Präsenz.

Die unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkte der Lehrstühle ermöglichen die Ergänzung und Erweiterung des Lehrangebots zugunsten der Studierenden. Reisekosten entstehen dabei nicht. Die Videokonferenz-Aufzeichnungen können jederzeit abgerufen werden (auch in der Prüfungsvorbereitung hilfreich).  

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Kurzbeschreibung

Ziel

Stark spezialisierte  Masterstudiengänge stehen häufig vor der Herausforderung, nur wenige Experten/innen an einem Standort für das gesamte Themenspektrum des Spezialgebietes zu haben. Ein Lösungsansatz besteht in dem Einsatz von Videokonferenzsystemen. In dem nachfolgenden Beispiel tragen drei Universitäten mit unterschiedlichen inhaltlichen Gewichtungen zu einem Masterstudiengang bei, dem "Master of Survey Statistics". Der Einsatz des Videokonferenzsystems dient dazu, standortübergreifende Seminare und Vorlesungen abzuhalten.

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Die Lehrveranstaltungen werden von den drei Standorten abwechselnd angeboten. Jede Videokonferenz-Sitzung wird von einem der Standorte geleitet; der/ die verantwortliche Lehrende hält i.d.R. einen Lehrvortrag und moderiert die Diskussion. Die Studierenden, die sich an den jeweils anderen Standorten befinden, verfolgen die Veranstaltung im Videokonferenzraum der eigenen Universität. Sie haben die Möglichkeit, sich über Mikrofone an der Diskussion zu beteiligen und Fragen zu stellen.

Lehrveranstaltung

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TitelMaster in Survey Statistics BBT (Bamberg, Berlin, Trier)
Lehrende/rStandort Berlin: Prof. Dr. Ulrich Rendtel / Prof. Dr. Timo Schmidt

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VeranstaltungsformSeminare und Vorlesungen
TN-ZahlCa. 20 Teilnehmer/innen insgesamt aus den drei Standorten
Dauer4 Semester (Dauer des Masterstudiums)

Werkzeuge

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In diesem Beispiel wurden folgende Werkzeuge und Ressourcen eingesetzt:

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