Das im vorherigen Abschnitt vorgestellte Modelllineare Regressionsmodell, in seiner allgemeinen Form mit \(P\) Kovariaten, basiert auf folgenden Modellannahmen:
\[ Y_{i} = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_{1i} + \beta_2 \cdot x_{2i} + \ldots + \beta_P \cdot x_{Pi} + \epsilon_i \qquad (i=1,\ldots ,n) \]
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