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Wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen nichtlinear ist oder wenn Ausreißer vorhanden sind, schätzt der Korrelationskoeffizient falsch die Stärke der Beziehung. Das Plotten der Daten vor dem Berechnen eines Korrelationskoeffizienten ermöglicht, die lineare Beziehung zu überprüfen und die möglichen Ausreißer zu identifizieren. Der Fall (A) zeigt positiven Korrelation, wobei die Gerade steigt: Fall (B) zeigt eine unpassende Form der Funktion. Fall (C) veranschaulicht einen Fall, in dem es eine strenge lineare Beziehung gibt, außer bei einen Beobachtung mit großem Einfluss auf die Schätzer und (D) zeigt ein Beispiel von nicht-Korrelation zwieschen den Variablen.
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