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Wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen nichtlinear ist oder wenn Ausreißer vorhanden sind, schätzt der Korrelationskoeffizient die Stärke der Beziehung falsch. Das Plotten der Daten vor dem Berechnen eines Korrelationskoeffizienten ermöglicht, die lineare Beziehung zu überprüfen und die möglichen mögliche Ausreißer zu identifizieren. Der Fall (A) zeigt starke positive Korrelation (= steigende Gerade steigt) Korrelation. Fall (B) zeigt einen unpassenden, da nichtlinearen Zusammenhang. Fall (C) veranschaulicht einen Fall, in dem es eine strenge sehr starke lineare Beziehung gibt, außer bei einen Beobachtung mit großem Einfluss auf die Schätzer und mit der Ausnahme einer Beobachtung. Diese hat jedoch einen großen Einfluss auf den Steigungsparameter der Geraden. (D) zeigt ein Beispiel in dem keine Korrelation zwischen den Variablen zu beobachten ist.
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