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  1. \(\epsilon_{1}, \ldots, \epsilon_{n}\) sind normalverteilt (Die Normalverteilungsannahme wird benötigt, um Standard-Tests im Regressionsmodell durchführen zu können, für die Schätzung an sich ist sie nicht erforderlich) ,mit folgendem Mittelwert und Varianz:

    $$E(\epsilon_{i}) = 0 $$

    $$V(\epsilon_{i}) = \sigma^{2}$$

  2. \(\epsilon_{1}, \ldots, \epsilon_{n}\) sind unabhängig,
  3. \( \epsilon_{i}\) und \(X_{i,p} \:(p=1, \ldots, P) \) sind unkorreliert 

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