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Die Punkte in dem Diagramm sollten unsystematisch streuen. Das Auftreten einer Trichterform deutet auf eine Verletzung der Annahme konstanter Varianzen („Heteroskedastizität“) hin. Ist eine Systematik in den Punkten erkennbar, so ist diese meist auf eine Verletzung der Unabhängigkeitsannahme zurückzuführen. In Dem Fall (A) verteilen sich die Residuen ungefähr in einem gleichbleibend dickem horizontalen Band. Hier sind weder Abhängigkeiten, noch Heteroskedastizität erkennbar. Auf den Streudiagrammen (B,C,F) sind "Trichter" oder "Rauten" erkennbar. Das weist also auf die Verletzung der Homoskedastizitätsannahme hin und könnte mit dem Goldfeld-Quandt-Test weiter untersucht werden. Fälle wie (D) und (E) zeigen einen quadratischen/ logarithmischen Zusammenhang. Die Residuen streuen also nicht zufällig, sondern es ist eine klare Systematik erkennbar. Oft hängt diese Annahmenverletzung mit Problemen der Nichtlinearität (zwischen abhängiger und unabhängiger Variable) zusammen.

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Beobachtungen mit großem Einfluss auf die Parameterschätzer lassen sich ebenso in dieser Art von Streudiagramm identifizieren.


                      

Normalverteilungsannahme

Damit den F-Test und die t-Tests für die Parameter sinnvoll interpretiert weden können, müssen die Residuen normalverteilt sein. Um dies grafisch zu prüfen, kann ein Histogramm der standardisierten Residuen verwendet werden. Das Histogramm wird oft zusammen mit der Dichte der Standardnormalverteilung dargestellt. Die Form des Histogramms sollte möglichst der der Kurve entsprechen. Das vorliegende Histogramm zeigt, dass die Verteilung der Residuen im Vergleich zur Normalverteilung eher rechtsschief ist. 

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Graph (A) kann als "idealer" Q-Q Plot gesehen werden, wobei die Punkte sehr nahe an oder sogar auf der Gerade liegen. Im Fall (B) hat die Verteilung der Residuen dünnere dickeren Enden als die Normalverteilung.  Der Der Graph (C) zeigt das typische Verhalten einer Verteilung mit dickeren dünneren Enden als bei einer Normalverteilung (S-Grafik).  Grafiken Grafiken (D) und (E) zeigen im Vergleich Muster, mit rechtsschiefer und linksschiefer Verteilung.

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