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Schlüssel

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Dozent

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Vorlesungen:

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Jean-Philippe Labbé

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Arnimallee 2, Room 103

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familyname at math dot fu-berlin dot de

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Tutoren:
TBA

Termine

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Vorlesungen

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Montags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal, und

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Donnerstags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal.

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Übungen

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Mittwochs von 10:15 bis 11:45 in der Arnimallee 6, SR 007/8,

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Mittwochs von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,

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Donnerstags von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,

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Freitags von 14:15 bis 16:45 in der Arnimallee 3, SR 119

Klausur und Anforderungen

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Klausur

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Die erste Klausur dieses Kurses wird am

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XXX

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von

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YYY bis ZZZ,

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in der

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AAA, stattfinden.

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Die Klausureinsicht wird am

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XXX

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von 16:00 bis 17:00,

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in der

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AAA, stattfinden.

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Die Nachklausur wird am

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XXX

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von YYY bis ZZZ,

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in der

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AAA, stattfinden

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Anforderungen

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Wichtige Informationen über die Klausuren finden Sie HIER.

Themen

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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls, und sie ist sehr wichtig, weil

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Zufäll überall ist. Dieser Kurs ist eine Einführung in

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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie werden lernen, wie man eine

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zufällige Situation durch ein mathematisches Modell beschreibt und genau

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analysiert.

Der Inhalt dieses Kurses:

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  • Zählen und Kombinatorik

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  • Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße

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  • bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit

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  • Zufallsvariablen und ihre Verteilungen

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  • Erwartungswert und Varianz

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  • Grenzwertsätze

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  • Datenanalyse und deskriptive Statistik

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  • elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens

Hausaufgaben

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Hausaufgaben werden hier veröffentlicht.

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  • Sheet 0,

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  • Sheet 1,

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  • Sheet 2,

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  • Sheet 3,

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  • Sheet 4,

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  • Sheet 5,

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  • Sheet 6,

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  • Sheet 7,

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  • Sheet 8,

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  • Sheet 9,

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  • Sheet 10,

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  • Sheet 11,

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  • Sheet 12,

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  • Sheet 13,

Verlauf

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  • Week

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  • 1 (15,18 October):

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  • Week

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  • 2 (22,25 October):

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  • Week

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  • 3 (29 Oct., 1 Nov):

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  • Week

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  • 4 ( 5, 8 November):

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  • Week

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  • 5 (12,15 November):

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  • Week

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  • 6 (19,22 November):

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  • Week

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  • 7 (26,29 November):

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  • Week

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  • 8 ( 3, 6 December):

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  • Week

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  • 9 (10,13 December):

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  • Week

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  • 10 (17,20 December):

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  • Week

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  • 11 (7, 10 January):

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  • Week

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  • 12 (14,17 January):

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  • Week

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  • 13 (21,24 January):

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  • Week

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  • 14 (28,31 January):

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  • Week

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  • 15 ( 4, 7 February):

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  • Week

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  • 16 (11,14 February):

Literatur

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Wir werden dem ausgezeichneten Buch von Professor Behrends folgen, aber die

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Reihenfolge des Inhalts wird manchmal anders sein.

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  • Behrends, Elementare Stochastik, Springer Spektrum, 2013.

Wir empfehlen auch die folgenden Bücher.

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  • Georgii, Stochastik, de Gruyter, 2009.

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  • Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg Studium, 2005

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