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Dozent
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Termine
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Klausur und Anforderungen
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Themen
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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls, und sie ist sehr wichtig, weil
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Zufäll überall ist. Dieser Kurs ist eine Einführung in
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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie werden lernen, wie man eine
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zufällige Situation durch ein mathematisches Modell beschreibt und genau
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analysiert.
Der Inhalt dieses Kurses:
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- Zählen und Kombinatorik
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- Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße
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- bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
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- Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
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- Erwartungswert und Varianz
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- Grenzwertsätze
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- Datenanalyse und deskriptive Statistik
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- elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens
Hausaufgaben
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Hausaufgaben werden hier veröffentlicht.
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- Sheet 0,
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- Sheet 1,
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- Sheet 2,
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- Sheet 3,
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- Sheet 4,
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- Sheet 5,
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- Sheet 6,
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- Sheet 7,
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- Sheet 8,
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- Sheet 9,
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- Sheet 10,
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- Sheet 11,
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- Sheet 12,
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- Sheet 13,
Verlauf
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- Week
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- 1 (15,18 October):
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- Week
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- 2 (22,25 October):
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- Week
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- 3 (29 Oct., 1 Nov):
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- Week
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- 4 ( 5, 8 November):
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- Week
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- 5 (12,15 November):
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- Week
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- 6 (19,22 November):
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- Week
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- 7 (26,29 November):
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- Week
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- 8 ( 3, 6 December):
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- Week
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- 9 (10,13 December):
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- Week
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- 10 (17,20 December):
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- Week
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- 11 (7, 10 January):
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- Week
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- 12 (14,17 January):
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- Week
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- 13 (21,24 January):
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- Week
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- 14 (28,31 January):
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- Week
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- 15 ( 4, 7 February):
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- Week
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- 16 (11,14 February):
Literatur
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Wir werden dem ausgezeichneten Buch von Professor Behrends folgen, aber die
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Reihenfolge des Inhalts wird manchmal anders sein.
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- Behrends, Elementare Stochastik, Springer Spektrum, 2013.
Wir empfehlen auch die folgenden Bücher.
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- Georgii, Stochastik, de Gruyter, 2009.
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- Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg Studium, 2005
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