OCR (Optical Character Recognition) - Tools

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Inhaltsverzeichnis

BERT

# github

KOR, JPN

(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

Capture2Text

JPN
KOR

#http://capture2text.sourceforge.net/

Dieses Tool eignet sich insbesondere für eine schnelle Erfassung japanischer Textstellen z.B., wenn sich die Schriftzeichen nicht aus einem Textdokument oder von einer Homepage kopieren lassen um sie anderweitig zu übersetzen.
Nach der einfachen Installation (Anleitung auf der Homepage) und dem Start der .exe Datei, lässt sich durch das Drücken der Windows+Q Tasten ein Rahmen um die Textstelle ziehen, woraufhin ein neues Fenster mit dem Resultat erscheint.
Für Textpassagen gut geeignet, bei Bildern jedoch oftmals fehlerhaft, was unter anderem durch Vergrößerung der zu erfassenden Textpassage bzw. durch hochqualitatives Ausgangsmaterial verbessert werden kann.

Convertido

KOR

https://convertio.co/de/ocr/korean/

Browser

OCR Convert

KOR

https://www.ocrconvert.com/korean-ocr

ETypist

JPN

# https://mediadrive.jp/products/et/

OCR-Software mit Support für über 58 Sprachen.
Ermöglicht Konvertierung in zahlreiche Ausgabeformate mit hoher Erkennungsgenauigkeit.

i2OCR

KOR, JPN

# https://www.i2ocr.com/

kostenlose Online-OCR-Software
erkennt über 100 Sprachen, keine Handschriften
Ermöglicht Konvertierung in zahlreiche Ausgabeformate mit hoher Erkennungsgenauigkeit.

Kindai OCR

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/software/kindai-ocr/

OCR-System für modernes Japanisch. - Python erforderlich

Installationshinweis:

1) Trainierte Module zur Bilderkennung herunterladen und im Ordner .\pretrain entpacken.

2) Die zu analysierenden Bilder in den Ordner .\data\test verschieben.

3) Python script anwenden → python test.py → Analysierter Text erscheint im Ordner \data\result

KuroNet Text Editor

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/software/kuronet-text-editor/

Zur Bearbeitung von handschriftlichen Dokumenten (Notiz: keine OCR-Funktion - jedoch Themenverwandt.)

Ermöglicht die Bearbeitung von handschriftlichen Dokumenten + eigene Ergänzungen.

Miwo

JPN

# http://codh.rois.ac.jp/miwo/

Miwo ermöglicht es japanische Kursivschrift mit der eigenen Handykamera per OCR-Technologie zu scannen und zu erkennen. (Wie auch auf der Website betont jedoch noch nicht immer 100% fehlerfrei)
Auf der Website befindet sich ein kurzes Tutorial-Video, allgemeine Gebrauchshinweise und weitere hilfreiche Informationen.

Online OCR

JPN

# https://www.onlineocr.ne t

Unterstützt diverse nicht lateinische Sprachen und ermöglicht OCR-Funktion für diverse Bildformate.

Tesseract

JPN

# https://github.com/tesseract-ocr

Tesseract ist ein open-source OCR-Projekt auf GitHub, an welchem global durch zahlreiche Mitglieder der Community gearbeitet wird.
Neben zahlreichen weiteren Sprachen, ermöglicht Tesseract ebenfalls die Erfassung japanischer Schriftzeichen z.B. aus .pdf Dokumenten.
Installationshinweise, Pakete zum Download und vieles mehr, stehen auf GitHub zur Verfügung.