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Multikollinearität.do
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Lorenz Schmid
18.07.2019 14:27
18.07.2019 14:27
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Annahme 5: Keine (perfekte) Kollinearität
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UnabhängigkeitResiduen.do
0.9 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:25
18.07.2019 14:25
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
Datei
Macrodat.csv
3 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:25
18.07.2019 14:25
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
Datei
UnabhängigkeitResiduen.sps
1.0 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:25
18.07.2019 14:25
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
Datei
UnabhängigkeitResiduen.sas
0.9 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:24
18.07.2019 14:24
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
Datei
Heteroskedastizität.sas
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:20
18.07.2019 14:20
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
Datei
Heteroskedastizität.do
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:20
18.07.2019 14:20
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
Datei
Heteroskedastizität.sps
3 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:20
18.07.2019 14:20
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
Datei
Schooling.csv
406 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:19
18.07.2019 14:19
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
Datei
HittersCleaned.csv
23 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:16
18.07.2019 14:16
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
Datei
UnabhängigkeitResiduenRegressor.do
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:14
18.07.2019 14:14
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
Datei
UnabhängigkeitRegressorResiduen.sas
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:13
18.07.2019 14:13
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
Datei
UnabhängigkeitRegressorResiduen.sps
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:12
18.07.2019 14:12
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
Datei
Caschool.csv
97 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:08
18.07.2019 14:08
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 1: Linearität
Datei
Linearität.do
2 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:06
18.07.2019 14:06
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 1: Linearität
Datei
Linearität.sas
1 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 14:05
18.07.2019 14:05
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 1: Linearität
Datei
Linearität.sps
3 kB
Lorenz Schmid
18.07.2019 13:59
18.07.2019 13:59
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 1: Linearität
Datei
Linearität.R
2 kB
Lorenz Schmid
24.06.2019 17:11
24.06.2019 17:11
Keine Stichwörter
Seite:
Annahme 1: Linearität
Datei
Heteroskedastizität.R
2 kB
Lorenz Schmid
24.06.2019 17:02
24.06.2019 17:02
Keine Stichwörter
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Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
JPEG-Datei
WageTransformiert.jpeg
128 kB
Lorenz Schmid
24.06.2019 16:55
24.06.2019 16:55
Keine Stichwörter
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Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
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