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Kurzbeschreibung Lehramtsstudierende entwickeln Test-Fragen zur DaZ-Vorlesung Vorlesung "DaZ/Sprachbildung" und lassen diese im Seminar mit Hilfe eines webbasierten Audience Response Systems von ihren Kommiliton/innen beantworten und bewerten (
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| Titel der Lehrveranstaltung | Deutsch als Zweitsprache / Sprachbildung; Schwerpunkt Geistes-/Gesellschaftswissenschaften |
| Veranstaltungstyp | Seminar und Vorlesung |
| Fachbereich/Institut | Fachbereich Philosophie und Geisteswissenschaften |
| Studiengang | Lehramt ISS/Gymnasium, Bachelormodul „Deutsch als Zweitsprache / Sprachbildung“ |
| Lehrende/r | Geeske Strecker |
| TN-Zahl | 300 280 (12 10 Seminare à ca. 25 28 Personen) |
| Phase | während der Vorlesungszeit |
| Dauer | Ein ein Semester |
| SWS/LP 2 | 3 SWS / 5 LP |
Werkzeuge
Link in New Window linkText Audience Response System "ARSnova" href https://voting.cedis.fu-berlin.de
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Die Umsetzung der Tests erfolgte mit Hilfe des webbasierten Audience Response Systems ARSnova, mit dem u.a. MC-, SC- und True/False-Fragen gestellt und sofort automatisch ausgewertet werden können. Für die Erstellung der Fragen wird nur ein Computer mit Internetverbindung benötigt. Die Beantwortung der Fragen im Seminar erfolgte über mitgebrachte mobile Endgeräte wie z.B. Smartphones oder Laptops. Nach der Durchführung des Tests erhielten die Studierenden von der Seminargruppe und der Dozentin Feedback zu ihren Fragen. Die besten (teils von der Dozentin optimierten) Fragen wurden vor der Klausur der Gesamtkohorte (ca. 800 Studierende) zur Verfügung gestellt.
Abbildung 1: Audience Response System "ARSnova": Startseite
Abbildung 2: Audience Response System "ARSnova": Fragetypen
Erfahrungen der/des Lehrenden
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Weiterführende Informationen
Klausurvorbereitung per Quiz-App – Kontinuität, Kollaboration und Individualisierung in der Großlehrveranstaltung DaZ/Sprachbildung. Posterpräsentation beim 14. Workshop für Deutsch als Zweitsprache, Migration und Mehrsprachigkeit am 23./24.11.2018. Universität Hildesheim. (
)Link in New Window linkText Poster als PDF href http://www.geisteswissenschaften.fu-berlin.de/daz/_media/2018_Poster_DaZ-Quiz_Hildesheim.pdf Audience Response System ARSnova für ad hoc-Abstimmungen: An der Freien Universität Berlin wird das webbasierte Abstimmungs- und Feedbacksystem „ARSnova“ derzeit im Testbetrieb eingesetzt.
Link in New Window linkText Audience Response System "ARSnova": Europa-Server href https://arsnova.eu/mobile/# Link in New Window linkText ARSnova-Handbuch href https://arsnova.thm.de/blog/arsnova-handbuch/
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