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Mareike Schumacher (TU Darmstadt): »Von der Phänomenologie zum maschinellen Lernen – Wie narrative Raumdarstellung messbar gemacht werden kann«
Description to followSchon mindestens seit Aristoteles, also seit über 2.000 Jahren, beschäftigt Forschende das Thema des Raumes. Was kann man heute einer so lange währenden und reichhaltigen Forschungstradition noch hinzufügen? In meiner Dissertationsschrift »Orte und Räume im Roman« nutze ich digital-literaturwissenschaftliche Methoden, um korpusbasiert neue Einsichten zu alten Fragen zu finden. Der Computer wird zum sokratischen Gegenüber, das – selbst frei von jeglicher Raumerfahrung – im Prozess des maschinellen Lernens dabei unterstützen kann, zu verstehen, wie Menschen Raum begreifen und darstellen. Als kulturelles Reflexionsmedium werden literarische Texte in den Fokus der Untersuchung gestellt. In diesem Vortrag zeichne ich den Weg von Betrachtungen phänomenologischer Ansätze über die Operationalisierung und Modellierung narrativer Raumdarstellung und den Prozess des maschinellen Lernens bis hin zu Beispielanalysen eines 100 Romane vom 18.–21. Jahrhundert umfassenden Korpus nach.
Do/Thu · 21.07.2022 · 16:15–17:45 (Berlin time)
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