Stochastik I (lehramtbezogen)
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:subtitle: WiSe1819
:summary: Offiziel Kurswebseite für Stochastik I
:modified: 2018-09-05
:keywords: teaching, stochastik I
:status: hidden
:slug: StochastikI
Dozent
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| **Vorlesungen:**
| Jean-Philippe Labbé
| Arnimallee 2, Room 103
| familyname at math dot fu-berlin dot de
|
| **Tutorien:**
| TBA
Termine
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| **Vorlesungen**
| Montags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal, und
| Donnerstags von 08:15 bis 09:50, in der Takustraße 9, Großer Hörsaal.
|
| **Übungen**
| Mittwochs von 10:15 bis 11:45 in der Arnimallee 6, SR 007/8,
| Mittwochs von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,
| Donnerstags von 16:15 bis 17:45 in der Arnimallee 3, SR 024,
| Freitags von 14:15 bis 16:45 in der Arnimallee 3, SR 119
Klausur und Anforderungen
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| **Klausur**
| Die erste Klausur dieses Kurses wird am
| XXX
| von YYY bis ZZZ,
| in der
| AAA, stattfinden.
| Die Klausureinsicht wird am
| XXX
| von 16:00 bis 17:00,
| in der
| AAA, stattfinden.
| Die Nachklausur wird am
| XXX
| von YYY bis ZZZ,
| in der
| AAA, stattfinden.
.. | `Exam 2 - Solutions <Exam2_soln.pdf>`_
.. | The `RESULTS OF EXAM 2 <results_exam2.pdf>`_ are available.
|
| **Anforderungen**
| Wichtige Informationen über die Klausuren finden Sie HIER.
Themen
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Stochastik ist die Mathematik des Zufalls, und sie ist sehr wichtig, weil
Zufäll überall ist. Dieser Kurs ist eine Einführung in
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie werden lernen, wie man eine
zufällige Situation durch ein mathematisches Modell beschreibt und genau
analysiert.
Der Inhalt dieses Kurses:
- Zählen und Kombinatorik
- Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeitsmaße
- bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
- Erwartungswert und Varianz
- Grenzwertsätze
- Datenanalyse und deskriptive Statistik
- elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens
Hausaufgaben
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Hausaufgaben werden hier veröffentlicht.
- Sheet 0,
- Sheet 1,
- Sheet 2,
- Sheet 3,
- Sheet 4,
- Sheet 5,
- Sheet 6,
- Sheet 7,
- Sheet 8,
- Sheet 9,
- Sheet 10,
- Sheet 11,
- Sheet 12,
- Sheet 13,
Verlauf
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- Week 1 (15,18 October):
- Week 2 (22,25 October):
- Week 3 (29 Oct., 1 Nov):
- Week 4 ( 5, 8 November):
- Week 5 (12,15 November):
- Week 6 (19,22 November):
- Week 7 (26,29 November):
- Week 8 ( 3, 6 December):
- Week 9 (10,13 December):
- Week 10 (17,20 December):
- Week 11 (7, 10 January):
- Week 12 (14,17 January):
- Week 13 (21,24 January):
- Week 14 (28,31 January):
- Week 15 ( 4, 7 February):
- Week 16 (11,14 February):
Literatur
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Wir werden dem ausgezeichneten Buch von Professor Behrends folgen, aber die
Reihenfolge des Inhalts wird manchmal anders sein.
- Behrends, Elementare Stochastik, Springer Spektrum, 2013.
Wir empfehlen auch die folgenden Bücher.
- Georgii, Stochastik, de Gruyter, 2009.
- Krengel, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg Studium, 2005.
.. _`Jean-Philippe Labbé` : http://page.mi.fu-berlin.de/labbe
Überblick
Inhalte
