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PNG-Datei R.PNG 19 kB Corinna Kluge 15.04.2019 09:29 15.04.2019 09:29
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Seite: Logistische Regression (Logit-Modell)
PNG-Datei RDummy.PNG 8 kB Corinna Kluge 15.04.2019 08:52 15.04.2019 08:52
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Seite: Logistische Regression (Logit-Modell)
JPEG-Datei R_kommentiert[1].jpg 120 kB Ulrich Rendtel 15.03.2019 16:37 15.03.2019 16:37
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Seite: Output einer linearen Regression in R
Datei Tests.R 0.6 kB Sylvia Harmening 06.03.2019 15:17 06.03.2019 15:17
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Seite: Das Lineare Regressionsmodell
Datei soep04.csv 107 kB Sylvia Harmening 06.03.2019 15:17 06.03.2019 15:17
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Seite: Das Lineare Regressionsmodell
Datei miete.Rdata 22 kB Sylvia Harmening 06.03.2019 15:16 06.03.2019 15:16
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Seite: Das Lineare Regressionsmodell
Datei golf.raw 3 kB Sylvia Harmening 06.03.2019 15:16 06.03.2019 15:16
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Seite: Das Lineare Regressionsmodell
PNG-Datei qq.png 47 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 16:42 05.03.2019 16:42
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Seite: Annahme 6: Normalverteilung der Residuen
PNG-Datei xy.png 34 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 13:42 05.03.2019 13:42
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Seite: Annahme 1: Linearität
JPEG-Datei bptest.jpg 16 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:54 05.03.2019 11:54
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Seite: Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
JPEG-Datei gqtest.jpg 26 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:54 05.03.2019 11:54
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Seite: Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
JPEG-Datei jbtest.jpg 19 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:44 05.03.2019 11:44
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Seite: Annahme 6: Normalverteilung der Residuen
JPEG-Datei Bsp5.jpeg 99 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:41 05.03.2019 11:41
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Seite: Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
JPEG-Datei Box_Pierce.jpg 21 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:38 05.03.2019 11:38
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Seite: Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
JPEG-Datei Box_Ljung.jpg 22 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:38 05.03.2019 11:38
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Seite: Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen
JPEG-Datei Bsp4.jpeg 217 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:29 05.03.2019 11:29
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Seite: Annahme 1: Linearität
PNG-Datei R2_Abweichngen.png 18 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:26 05.03.2019 11:26
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Seite: Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)
PNG-Datei R2_Abweichngen.png 18 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:24 05.03.2019 11:24
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Seite: Annahme 6: Normalverteilung der Residuen
PNG-Datei R2_Abweichngen.png 18 kB Sylvia Harmening 05.03.2019 11:23 05.03.2019 11:23
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Seite: Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen
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