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Überschrift:	Das Lineare Regressionsmodell
Autor:	Ann-Kristin Kreutzmann	04.11.2015
Zuletzt geändert von:	Benedict Günter	25.07.2024
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Übergeordnete Seite     Seite: Standardauswertungen

Untergeordnete Seiten (10)     Seite: Annahme 1: Linearität     Seite: Annahme 2: Unabhängigkeit zwischen Regressoren und Residuen     Seite: Annahme 3: Homoskedastische Residuen \(Var(\epsilon_i)=\sigma^2\) mit Erwartungswert \(E(\epsilon_i) = 0\)     Seite: Annahme 4: Unabhängigkeit der Residuen     Seite: Annahme 5: Keine (perfekte) Kollinearität     Seite: Annahme 6: Normalverteilung der Residuen     Seite: Output einer linearen Regression in R     Seite: Output einer linearen Regression in SAS     Seite: Output einer linearen Regression in SPSS     Seite: Output einer linearen Regression in STATA

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Zeit	Verfasser
25.07.2024 14:34	Benedict Günter	Änderungen anzeigen
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06.07.2024 15:32	Benedict Günter	Änderungen anzeigen
Links aktualisiert
11.09.2019 13:40	Corinna Kluge	Änderungen anzeigen
28.08.2019 15:38	Ulrich Rendtel	Änderungen anzeigen
28.08.2019 11:01	Corinna Kluge

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    https://online.stat.psu.edu/stat501/lesson/1
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    https://de.wikipedia.org/wiki/Lineare_Regression
    www.rossmanchance.com/applets/RegShuffle.htm
    https://tu-dresden.de/gsw/phil/iso/mes/ressourcen/dateien/p…
    https://fu-berlin.primo.exlibrisgroup.com/permalink/49KOBV_…
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